Tiến sĩ Saverio Perugini (*), trong bản tin ngày 5 tháng 2 năm 2026 của National Catholic Register, nhận định rằng: Kể từ khi ChatGPT được phát hành vào tháng 11 năm 2022, các tiêu đề về trí tuệ nhân tạo (AI) đã gây xôn xao dư luận. AI đang được ca ngợi như một phương thuốc vạn năng cho mọi thứ, từ giáo dục thanh thiếu niên đến chữa bệnh ung thư.
Khi áp lực ngày càng tăng để thay đổi căn bản cách chúng ta làm mọi việc, thì sự lo lắng cũng tăng theo. Trong khi một số người lạc quan nhiệt tình về AI và những người khác thấy sự cường điệu này thật khó chịu, thì AI đang ảnh hưởng đến một bộ phận dân số ngày càng tăng, bao gồm cả người Công Giáo.
Theo nhà thần học Công Giáo Henry Karlson, Giáo hội từ lâu đã sử dụng các khoa học dù cảnh báo về việc lạm dụng chúng “trong các lý thuyết không có đủ bằng chứng hoặc trong các trào lưu chóng tàn”. Với suy nghĩ đó, thật đáng để xem xét một cách nghiêm túc về trí tuệ nhân tạo – nó là gì, không phải là gì, nó có thể làm gì và không thể làm gì.
Không có sự đồng thuận về định nghĩa chuẩn của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, AI thường được hiểu là lĩnh vực khoa học và kỹ thuật liên quan đến việc xây dựng một dạng trí thông minh cho các hệ thống máy tính (ví dụ: khả năng suy luận, học hỏi và hành động).
Một định nghĩa về AI mà tôi thích là từ cuốn Trí tuệ Nhân tạo của Elaine Rich và Kevin Knight: “Nghiên cứu cách làm cho máy tính thực hiện những việc mà hiện tại con người làm tốt hơn”.
Ví dụ, việc Visa xử lý gần 4 triệu giao dịch mỗi phút không phải là AI, bởi vì máy tính có thể làm điều đó hiệu quả hơn nhiều so với con người. Mặt khác, việc lái xe được coi là AI bởi vì hiện tại, con người lái xe giỏi hơn máy tính. Ranh giới mờ nhạt giữa những gì được và không được coi là trí tuệ nhân tạo (AI) rất rõ ràng: Trong khi việc xử lý hàng triệu giao dịch đó không phải là AI, thì việc phát hiện gian lận trong chúng lại là AI.
Việc AI được công chúng biết đến rộng rãi trong ba năm qua đã làm dấy lên các cuộc thảo luận về những khía cạnh nào trong công việc của chúng ta sẽ bị thay thế bởi nó.
Trong bài phát biểu đầu tiên trước Hồng Y đoàn, Đức Giáo Hoàng Leo XIV nói rằng Giáo hội sẽ giải quyết những rủi ro mà AI gây ra đối với “phẩm giá con người, công lý và lao động”. Cốt lõi của những cuộc thảo luận này là câu hỏi cơ bản về ý nghĩa của việc làm người.
Vào tháng 1 năm 2025, Bộ Giáo lý Đức tin và Bộ Văn hóa và Giáo dục đã cùng ban hành một bản ghi chú giáo lý có tiêu đề Antiqua et Nova (Cổ xưa và Mới mẻ). Tài liệu này có phụ đề là “Ghi chú về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người”.
Thường có mối quan hệ nghịch đảo giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo. Những hành động mà con người thực hiện mà không cần suy nghĩ là thách thức đối với máy tính, trong khi những nhiệm vụ nhận thức phức tạp đòi hỏi trí tuệ đáng kể của con người lại thường dễ dàng đối với máy tính.
Ví dụ, chơi một ván cờ xuất sắc đòi hỏi trí tuệ đáng kể của con người. Tuy nhiên, máy tính đã thường xuyên đánh bại các kiện tướng cờ vua trong gần 30 năm qua. Ngược lại, một đứa trẻ sơ sinh có thể nhận ra mẹ mình gần như ngay lập tức khi mẹ bước vào phòng. Nhưng việc lập trình máy tính để nhận dạng các đối tượng cụ thể trong hình ảnh và video — một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo được gọi là “thị giác máy tính” — vẫn là một vấn đề khó khăn.
Mặc dù công nghệ trí tuệ nhân tạo đã phát triển với tốc độ chóng mặt trong thập niên qua, nhưng trí tuệ nhân tạo không phải là mới mẻ hay mới lạ.
Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” được đặt ra vào năm 1956 tại một hội thảo nghiên cứu mùa hè tại Đại học Dartmouth, nơi một nhóm nhỏ các nhà nghiên cứu từ nhiều lĩnh vực khác nhau đã tập hợp để khám phá ý tưởng viết các chương trình có thể dạy máy tính học hỏi và suy luận.
Ngay cả các ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo ngày nay — ô tô tự lái như Tesla và chatbot như ChatGPT — cũng không phải là mới lạ. Vào giữa những năm 1960, Joseph Weizenbaum, một giáo sư tại MIT, đã phát triển ELIZA, một chương trình thực hiện giao tiếp cơ bản giữa con người và máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Weizenbaum cũng đặt câu hỏi về sự khôn ngoan của việc khao khát tạo ra “trí thông minh” trong máy tính — một câu hỏi triết học vẫn còn phù hợp cho đến ngày nay như cách đây 60 năm. Ngược lại, câu hỏi liệu máy tính có thể suy nghĩ hay không “cũng có ý nghĩa như câu hỏi liệu tàu ngầm có thể bơi hay không”, như Edsger Dijkstra đã từng nói trong một cuộc thảo luận có tiêu đề “Máy tính và Xã hội”.
Chúng ta thường bị đánh lừa bởi sự xuất hiện của các hành vi con người trong các hệ thống máy tính. Chatbot ngày nay, mặc dù sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng không có mô hình ngôn ngữ. Thay vào đó, chúng sở hữu các mô hình thống kê phức tạp về mối tương quan giữa các từ.
Một LLM tạo ra phản hồi cho lời nhắc của người dùng bằng cách lấy chuỗi từ trong lời nhắc và dự đoán từ tiếp theo, sau đó sử dụng chuỗi mở rộng đó để dự đoán từ tiếp theo nữa, và cứ thế tiếp tục. Quá trình dự đoán lặp đi lặp lại này— tương tự như tính năng tự động hoàn thành trong các ứng dụng email như Outlook — được gọi là “trí tuệ nhân tạo tạo sinh [generative AI]” và tạo ra ảo tưởng cho rằng chúng ta đang có một cuộc đối thoại tự nhiên với ChatGPT.
Sự lừa dối này được củng cố bởi những từ ngữ được sử dụng để mô tả các quá trình máy tính này — những từ như đào tạo, học tập và hiểu biết, vốn đề cập đến các hoạt động của con người. Từ “sâu” trong học sâu [deep learning] không đề cập đến chiều sâu của sự hiểu biết — hệ thống không hiểu bất cứ điều gì. Thay vào đó, nó là một thuật ngữ kỹ thuật đề cập đến cấu trúc của mạng thần kinh, chứa nhiều lớp (hay “sâu”).
Tuy nhiên, “trí tuệ nhân tạo” là một thuật ngữ thích hợp để mô tả lĩnh vực này bởi vì AI không phải là trí tuệ tự nhiên; nó là một mô phỏng của trí tuệ tự nhiên. Như Joseph MacRae Mellichamp, giáo sư danh dự về quản lý tại Đại học Alabama, đã nói, “cái ‘nhân tạo’ trong trí tuệ nhân tạo là có thật”, nhưng trí tuệ thì không. (Từ "nhân tạo [artificial]" bắt nguồn từ tiếng Latinh, có nghĩa là "kỹ năng" và "tạo ra".)
Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng không phải là phần mềm kỳ diệu sẽ tự nhiên sống dậy, như trong tác phẩm hư cấu Victor Frankenstein của Mary Shelley. AI cũng sẽ không thay thế con người trong một cơn ác mộng tận thế lặp đi lặp lại kiểu Kafka. Nhà toán học Hannah Fry đã nhận xét rằng việc lo lắng về những thảm họa như vậy giống như lo lắng về tình trạng quá tải dân số trên sao Hỏa.
Thuật ngữ khoa học dành cho con người, homo sapiens ("người thông thái"), nhấn mạnh sự thật rằng trí thông minh là nền tảng của con người và gắn bó không thể tách rời với ý nghĩa của việc làm người. Con người được tạo ra theo hình ảnh và họa ảnh Thiên Chúa, và không có tiến bộ nào trong khoa học hay kỹ thuật có thể thay đổi thực tại siêu hình đó. Trí thông minh của con người bao gồm ý thức và ý chí tự do. Hệ thống AI không có tri giác; chúng được tạo ra và điều khiển bởi con người.
Những gì lĩnh vực AI đã đạt được - và đây không phải là một thành tựu khoa học nhỏ - là mô phỏng các khía cạnh riêng biệt của trí thông minh tự nhiên, nhắm vào một tập hợp các nhiệm vụ cụ thể trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Điều này được gọi là AI hẹp. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) xuất sắc trong các nhiệm vụ đơn giản, tẻ nhạt và có tính lặp lại cao, đặc biệt là khi hậu quả của thất bại thấp.
Trái ngược hoàn toàn với trí tuệ nhân tạo hẹp là khái niệm mơ hồ về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đề cập đến “một hệ thống duy nhất có khả năng hoạt động trên tất cả các lĩnh vực nhận thức và thực hiện bất cứ nhiệm vụ nào trong phạm vi trí tuệ con người”. Hiện tại, AGI vẫn còn là một điều viễn tưởng.
AI là một phần của quá trình phát triển kỹ thuật lâu dài định hình lịch sử loài người và, giống như những tiến bộ trước đó, có thể sẽ mang lại những xáo trộn ngắn hạn. Ở thời điểm này, mức độ ảnh hưởng lâu dài của AI đối với văn hóa và xã hội vẫn chưa rõ ràng. Như trong mọi vấn đề, chúng ta nên tìm đến Giáo hội Mẹ Thiên Chúa để tìm kiếm chân lý và sự khôn ngoan vĩnh cửu.
Khi chúng ta tiếp tục vật lộn với những vấn đề phức tạp xung quanh AI, tôi cầu nguyện: “Lạy Chúa, trái đất tràn đầy hoa trái của công việc Ngài. Xin cho chúng con bám víu vào hy vọng và niềm vui khi đối diện với những điều chưa biết. Mọi sự đều thuộc về Ngài – xin hãy làm những gì Ngài muốn với nó.”
Để biết thêm thông tin về các khái niệm trí tuệ nhân tạo được giới thiệu trong bài viết này, Tiến sĩ Perugini có một khóa học ngắn mang tên "Giải mã trí tuệ nhân tạo từ góc nhìn Công Giáo", được cung cấp miễn phí trong chuỗi khóa học ngắn "Theo đuổi sự khôn ngoan" của Đại học Ave Maria tại trang web thepursuitofwisdom.org.
__________________________
(*) Saverio Perugini, Tiến sĩ, là giáo sư Toán học và Khoa học Máy tính tại Đại học Ave Maria, nơi ông điều hành chương trình khoa học máy tính. Ông đã giảng dạy khoa học máy tính ở bậc đại học và sau đại học hơn 20 năm và thường xuyên giảng dạy các khóa học về trí tuệ nhân tạo và máy học tại Đại học Ave Maria.